Comparaison de moteurs de base de données pour du stockage de logs

Il y a un an je m’étais aventuré à tester plusieurs bases Nosql, l’objectif étant pour moi d’apprivoiser les moteurs, de comprendre leurs usages et de voir si nous pouvions en faire bon usage sur HopWork.

Cette mini étude était paru sur ce même blog :

Evidemment comme tout “bench” on pouvait y faire pas mal de critiques, j’utilisais un environnement Windows très éloigné de la prod, le jeu de données contenait peu de variations ce qui permettait aux différents maillons de la chaîne d’optimiser au maximum les appels que je faisais.

Si certains ont pris le bench au pied de la lettre, désolé, l’objectif pour moi c’était de me familiariser avec les API et de comprendre les cas d’usage et de voir si, grosso modo, c’était déconnant ou pas en terme de vitesse.

Et cette année j’ai eu la chance de travailler sur une architecture de collecte et traitement de logs pour laquelle j’ai refait des tests plus poussés dans de meilleures conditions sur :

  • Elasticsearch
  • MongoDb
  • Cassandra
  • Mysql

Sujet que je vous invite à lire ici.

…